像我在《“意思”是什么意思？》中所介绍的，纳思也可以被看成一个网络，但它和人脑的相似性不是在神经元层面上，而是在概念层面上。这个网络的运行方式和现有的人工神经网络根本不同，尽管其中的概念关系也支持多层抽象。那样的话，纳思到底是个逻辑还是个网络呢？都是。对象只有一个，但对它的描述可以使用不同的术语，以捕捉其不同的侧面。这和光的波-粒二相性不乏类似之处。
总而言之，我不认为深度神经网络会产生通用智能，或是通向这一目标的有效途径，尽管这种技术有巨大实用价值，并可以为通用智能的研究贡献想法。人工智能的确要“以脑为师”，但若是亦步亦趋，恐怕会落个邯郸学步的下场。像我在《人工智能：何为“智”？》中所说的，人工智能和人类智能应该是“神似”（体现在基本原理上）而非“形似”（体现在结构或行为上）。
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